Обязанности:
Команда Центра компетенции "Прогнозирование и модели операционного планирования" занимающихся задачами прогнозирования временных рядов в поиске ведущего data scientist'а. Задачи Разрабатывать ML-модели предсказания временных рядов с учетом специфики бизнес-операций Исследовать логику бизнес-процессов, выделять основные составляющие элементы и драйвера и взаимосвязи между ними, предлагать математические модели увязки этих драйверов, выдвигать и проверять гипотезы по прогнозированию драйверов Поиск и подготовка данных для разрабатываемой модели Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками моделей Участвовать во внедрении в Пром разработанных моделей Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения. Требования Уверенный опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты Понимание логики работы банковских продуктов Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных Умение грамотно структурировать и презентовать информацию Стек: Python, SQL Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest. Условия Официальное оформление с первого дня Офис в центре города. Пятидневная рабочая неделя с 9:00-18:00, в пятницу до 16:45 Льготные условия кредитования ДМС с первого дня и льготное страхование для близких Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и других Корпоративная пенсионная программа Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию Стабильный оклад и премии по итогам работы Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры (если есть на территории).Похожие вакансии