Обязанности:
Кого мы ищем:Data Scientist ( Python )Команда / Продукт В данный момент, создаем мобильное приложение и комплексный веб-портал "здоровья" ( медицина + фитнес + питание ).В основе - клиентские сервисы для этих основных модулей: оплаты, обучения, рекомендательные системы, «компьютерное зрение» и т.п.Взаимодействие в команде широкое и довольно разнообразное:Продуктовая команда от маркетинга, врачи, фитнес-тренеры,и непосредственно ИТ-команда разработки ( фронтэнд и бэкенд, дизайнеры).Задачи и ожидаемые результаты:Парсинг информации;Поиск датасетов, построение на их основе и имеющихся в системе данных моделей;Анализ данных и формирование инструментария принятия решений. Ожидания от кандидатаОсновные требования:• Опыт разработки на Python от 1 года;• Знание библиотек Pandas и Numpy, Matplotlib и Seaborn;• Умение проводить исследования данных, включая извлечение, обработку, анализ, визуализацию и интерпретацию данных;• Опыт работы с большими объемами данных, их поиском во внешних источниках и обработкой.• Знание статистических методов и алгоритмов машинного обучения. Опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как scikit-learn;• Умение создавать web scraping скрипты и работать с различными форматами данных, такими как JSON или XML;• Опыт работы с Linux и командной строкой;• Опыт работы в системе контроля версий Git. Твои преимущества:• Понимание принципов информационной безопасности и защиты данных.• Знание баз данных и опыт работы с СУБД, такими как MySQL, PostgreSQL или MongoDB.• Опыт работы с API и способность интегрировать API в приложения.• Опыт в создании и работе с ботами (чат-боты, боты для социальных сетей и т.д.)• Опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch.• Опыт работы с системами управления проектами. Что предлагаем мы: Карьерный рост (В перспективе ты Datascience Lead и по мере развития проекта «выращиваешь» датасаентистов под своим началом. Предоставляем всю необходимую для работы технику; Компенсации расходов на профильное обучение, курсы; Наши условия: Удаленный формат работы, полная занятость;С 9:00 до 18:00 по Московскому времени. Оформление по ТК РФ, отпуска, больничные, полный соц.пакет; Испытательный срок 2 месяца; Откликайся на вакансию прямо на портале и после отклика тебя ждет: общение с рекрутером техническое интервью и встреча с руководителем проекта. Мы ждём тебя в команде SunPath, до встречи!Похожие вакансии